隨著生成式人工智慧與自然語言處理技術的快速發展，智慧助理在各領域的應用越來越廣泛，特別是在需要大量資訊查詢的情境中，更展現出高效益與潛力。本專題透過整合 OpenAI GPT-4o-mini 模型與資訊檢索機制，打造具備語境理解與知識查詢能力的多場域智慧助理系統。系統可針對使用者的自然語言提問，先檢索外部知識庫中相關的內容，再由語言模型進行語意理解與回應生成，提升回答的準確性與可信度。使用者可透過網頁介面輸入問題，亦可使用語音進行提問，系統將自動完成資料檢索與回覆流程，提供即時且符合語境的解答。本專題實作兩個應用場景，分別為協助機關人員查詢公文系統操作的電子公文助理，以及提供顧客即時資訊查詢服務的商場客服助理，展現本系統在實務應用上的彈性與發展潛力。
我們與新豐碾米工廠合作，開發一套專屬的契作流程追蹤平台，結合地圖系統，實現即時的耕作情況查看及管理，確保農民按標準施肥與施藥，並透過快速的資料核對，進行契作追蹤與稽核記錄。
專題採用前後端分離架構，前端使用 vue 作為開發框架，Nginx 作為網頁伺服器。
後端使用 Node.js 及 TypeScript 開發 API，資料庫使用 MariaDB、Redis。前後端過 RESTful API 架構進行溝通，並把所有服務封裝成 Docker 容器運行。
我們還結合了內政部國土測繪中心提供的地籍圖資，處理農地地圖資訊，在網頁上顯示農地地圖。
因應高齡化與少子化社會所衍生的照護人力不足問題，設計出一款結合感壓纖維與智慧裝置的醫療輔助系統。我們以病患為主要操作對象，透過按壓感壓纖維啟動呼救、照明、查看行程與心率監控等功能，強調操作便利性與隱私保護。同時，醫護人員與病患家屬亦可透過圖形化介面監控病患狀況並提供支援，三方皆能即時共享資訊，提升整體照護效率。本系統採用ESP32模組與Python撰寫的PyQt界面，並整合WiFi遠端通訊技術，完成跨角色、跨平台的互動操作。外觀上，我們以「小花守護星」為設計理念，將感壓按鈕設計為花瓣造型，兼具實用與美觀，期望能應用於醫療照護場域中，為長期照護與臨床工作帶來革新性的助力。
